Własne AI bez chmury — przewodnik po lokalnych modelach
Jak uruchomić lokalny LLM na własnym komputerze: ile VRAM potrzeba, jaki model wybrać na kartę 16 GB, LM Studio i agent AI do automatyzacji — bez chmury.
Kategoria
Lokalne AI
Modele językowe uruchamiane w domu: dobór GPU i VRAM, LM Studio, kwantyzacja i agenci automatyzujący codzienną pracę — bez wysyłania danych do chmury.
Przewodniki
Kompletne omówienia tematów, od których warto zacząć.
Wszystkie artykuły
Hermes Agent w praktyce — raporty z homelabu, kod i dokumenty
Codzienny raport z Proxmoxa przez klucz SSH z wymuszonym poleceniem, pomoc przy kodzie w repozytorium i porządkowanie dokumentów — lokalnie, z Gemmą 4.
Hermes Agent — instalacja, bezpieczeństwo i Telegram
Hermes Agent na Windows: lokalny agent AI z modelem z LM Studio, zatwierdzanie poleceń i bot Telegram z listą dozwolonych użytkowników.
LM Studio i Gemma 4 12B — lokalny model z kontekstem 64K
LM Studio — poradnik: jaki model wybrać, Gemma 4 12B z kontekstem 64K w 16 GB VRAM, serwer API, test wywoływania narzędzi i porównanie z Ollamą.
Stacja robocza pod lokalne AI — Windows 11, Ryzen X3D i RTX
Komputer pod lokalne AI z Ryzenem 7 9800X3D i RTX 5070 Ti: BIOS, sterowniki NVIDIA, polityka Sysmem Fallback, odzyskanie VRAM i monitoring karty.